22fall申请季总结 by Flash
此贴原发于一亩三分地，后来Flash加签被check 10个月未果，23fall重新申请PhD，记录在此贴
先说自己
美加混申，主申找工硕士，少量研究型彩票；最终去向Waterloo CS PhD
三维
CS@SJTU
GPA 88.26 大三91.03（部分加拿大学校要）
TOEFL 109 (30+28+22+29)
GRE 152+169+3.5
软背景
大二一段UF暑研，华人IEEE fellow。做的比较水，没敢去找老板要推荐信，申请季中途被老板反套PhD了（当然这是后话了
两段SJTU校内科研
一段水PRP（SJTU科研参与项目）
一段比较solid，产出一篇一作AAAI borderline转投ACL（2月中稿，中间review结果和acceptance都有和各个项目update，这篇基本是自己一个人搞的），一篇一作follow up在做（这篇是自己一个人搞的，申请时候有SOTA结果，今年打算emnlp投掉）。老板是交大新ap，三巨头组出身大几千引，给了超强推。
一段国内某AI startup intern从21年4月一直做到现在。mentor本科Lecun大组出身百引，给了2页航空母舰推
个人规划
核心规划是润，好拿身份为主，搞钱买房为辅。同时希望可以父母团聚移民（父母00年代也一直想通过技术移民/投资移民润，最后没成功
读研规划是要么先美三年opt然后润加；要么直接润加
关于选校
选校策略（方法论）
Motivation
每年选校一般最终会出现几种不满意的情况： 1. 想去的彩票冲刺一所没中，中的一堆主申保底都不想去 2. 全聚德 3. 选校时盲目申请，最后择校发现拒的项目完全送钱，录的项目不适合自己
倒三角选校
为了避免以上这些情况，倒三角选校法是非常好用的应对办法。
TLDR：选校数量彩票>冲刺>保底>=主申，保底留足，彩票多抽，去掉不适合自己的和明显送钱的
倒三角选校能够成立的意义是因为难度是波函数，这里借用一下量子力学的概念（哈哈哈仅用作说明，很可能物理上并不准确）
每个项目的申请难度就像电子云一样（不过会更高维），我们无法观测到固定的难度，只能观测到一个个的dp。作为一个申请者你的所有申请feature，包括申请年份，软硬背景，文书这些因素联合在一起，能够确定你在空间中的位置（每个feature都是一个维度）。图中各个点就像往年录取的不同的申请人一样，有的部分稠密，可能是这部分申请人的GPA 90+，有的部分稀疏，可能是因为这部分申请人的TOEFL没过百。而径向分布曲线也是这样，单看某一个维度如GPA，录取结果经常是长尾的，录取的大部分人都是中高GPA，尾巴上低GPA也会有少量录取，可能是因为他们的其他背景足够精彩。而且不同项目的申请难度电子云的分布都不同，因为会有不同的申请者和不同的录取偏好。
而我们一般判断自己能不能录取一个项目是根据自己位置来进行的，比如根据dp在各个维度上取一定置信度的bar，然后这些维度的bar可以围成一个bounding box，自己的位置在这个bounding box内，几乎是非常稳的；离这个bounding box偏移不远，录取的概率就不小（因为各个维度的加权方式是不可知的）。
我相信这个模型是选校录取dp非常好的可视化。引入这个模型是为了说明
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申请结果的决定因素是多元的
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申请的难度无法用公式确定，我们对申请难度的判断是从dp而来的
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不同项目的申请结果分布是独立的
这使得我们申请时可以通过多申请彩票和冲刺来提高中奖概率，最简单来说申请年份这一维度就和选校时的dp不同，例如22fall的UIUC MCS比往年扩招不少，身边有很多人后悔没有申请。但这并不是鼓励大家无脑去海投，因为很多学校自己的位置离bounding box太远，甚至每一个维度都弱于录取的bar，完全没有理由被录取，海投会浪费宝贵的精力、推荐信和钱。
落地到自己选校的时候，针对几种不满意的情况我们可以针对性地采取措施
1.想去的彩票冲刺一所没中，中的一堆主申保底都不想去
倒三角选校，彩票冲刺多于主申保底。每个项目选择之前都要问问自己到底想不想去，做到可以说出自己去的理由。不想去宁愿不申，实际上保底不必是学校，有时候如果保底校都不想去，可以选择gap保底或者工作保底。
2.全聚德
保底校一定要留足数量，并且确定足够保底。
3.选校时盲目申请，最后择校发现拒的项目完全送钱，录的项目不适合自己
根据自己的规划去选校，选校之前就要对项目的录取和特点有初步了解。比如GRE不到328去申yale，零实习去申一年项目，找工向去申research master
我的选校
结合我的背景和个人规划，我的选校follow了倒三角选校法，最后的结果是主申保底4中4，幸运地中了几个彩票。感觉上是一些top项目反而会关注软背景，一些top大众情人项目申请人太多非常看GPA可能我就无了。体感大多数无target school的MS申请还是GPA绝对值>本科学校≈软背景，当然不同项目考虑不同，需要多多了解录取偏好。
选校+Results
彩票：Waterloo CS PhD(offer); Austin ECE-SES(ad); UIUC MCS(ad); UToronto MScAc(ad); Berkeley EECS Meng(rej); CMU MIIS(rej)/MSAII(rej); GaTech MSCS(rej); UPenn CIS(rej); Yale MSCS(rej)
冲刺：Brown MSCS(ad); GaTech CSE(CoC)(rej); CMU ECE/SESV(rej); CMU MSIN(rej); UMich CSE(rej); UCSD CS75(rej); McGill MSc(rej)
主申：UCLA Meng(ad); UCSD EC79(ad)
保底：NEU Seattle MSCS(ad); Tandon MSCS(ad)
申请季的故事
申请季的最开始是2021-5-20凌晨跑完实验在床上刷知乎，看到Waterloo POI招生广告，一看这也太match了，马上下床写邮件，四点多发出去了。约着10月份聊一聊。之后几个月继续实习，并投了第一篇AAAI，几乎是一个人做的，非常累，老板和mentor期间给了非常多的支持。AAAI 9月初截稿之后，马上做了一篇follow up的paper，打算投10月的ICASSP。最后performance不是太好，最后等着申请季结束再投了。
10月结束回上海考GT，10月3回的学校，摆烂到10.7，10.10的GRE背了三天单词就上了，居然幸运的321压线过了，作文没看也有3.5。确实运气太好。之后和POI聊了非常满意，后边10.23/10.30/11.6连考了三周TOEFL，详细地写在了这篇帖子 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-819063-1-1.html 里，基本就是焦虑四天，复习3天的节奏。所幸最后方法找的不错，在申请季前夕过了。
之后11月就是准备文书和推荐信，老师们都很支持，感谢老板和mentor，还有课程推的老师！这波也prototype出了选校列表。中途把AAAI改投了ACL，保持在投状态hh
12.1申了UofT MScAc Tandon和LA的Meng。然后又赶着改文书做video essay申CMU和12.15一批学校。12.10 MScAc就给了面，特别高兴，因为知道这个项目12月给面基本就稳了，第一个就来加国top授课硕，心想最后只有这个也不亏了。果然面完12.21就给下了offer。之后又加了几所美国top校，删了一堆保底主申。之后又赶了1.15和2.1的ddl。邻近1月末的时候Waterloo POI给了面试，面完觉得还不错，2月中旬等来了unofficial offer。特别开心，当时还没fully prepared for PhD，后边一周和学长、老板还有很多一起申请的朋友聊了，考虑的Waterloo的非常面向工业界的政策，以及POI人nice，工业界connection和个人能力都很强，觉得确实是很合适的选择，一周之后就口头和老板说接了。
之后陆陆续续来了一些offer和n多拒信。3月末的时候Waterloo发了official offer，和POI最终聊了一次在系统上接了。到今天为止结果也出的七七八八，没出的项目基本都是已经有过一波ad，大概率默拒了。SJTU CS系很多背景都不错的小伙伴也都是冲刺彩票拒了不少，然后零星中了几个大彩票，最后都有很好的去处，所以说一个人的命运啊，不仅要靠个人努力，更要靠花钱random。
现在楼主正在享受本科最后的时光，却赶上了上海封城。所幸加签不用面签，已经交了网申买了机票，等待早日解封指纹体检，然后八月出发了。回想申请季还是很魔幻，快整一年前的邮件，中间的chat，面试，offer，没想到最后真的去了水卢。
希望未来五年PhD科研顺利，PR顺利！
经验
早做准备
多找信息
降低预期
一些致谢
感谢本科老板mentor和帮忙写推荐信的老师！感谢POI捞我
感谢22fall一起申请的小伙伴们
关于申请过程中的信息素养，21fallSJTU的学长有一篇很好的帖子，大家可以去参考https://www.1point3acres.com/bbs/thread-761193-1-1.html
PhD会做Multimodal & knowledge，欢迎同道多多交流！！